Modely
Nastavte endpoint kompatibilní s OpenAI nebo Anthropic pomocí základní URL a případného API klíče. Otestujte připojení. Lokální server modelu musí běžet; vzdálené nástroje mohou data odesílat samostatně.
Prověř unmask_payload.py na binárních datech a požaduj přesnou obnovu po dvojím maskování.
Nastavte endpoint kompatibilní s OpenAI nebo Anthropic pomocí základní URL a případného API klíče. Otestujte připojení. Lokální server modelu musí běžet; vzdálené nástroje mohou data odesílat samostatně.
Vyberte složku a před úpravou nechte asistenta přečíst příslušné soubory. Určete cíl i hranice úkolu.
Kontrolujte změny a výstupy příkazů. Před přijetím výsledku spusťte kontroly projektu; vytvořený kód není automaticky otestovaný.
def unmask_payload(data, mask):
if type(data) is not bytes or len(data) > 1048576:
raise ValueError("mask.payload")
if type(mask) is not bytes or len(mask) != 4:
raise ValueError("mask.key")
return bytes(value ^ mask[index % 4]
for index, value in enumerate(data))