Modelos
Configure um endpoint compatível com OpenAI ou Anthropic com a URL base e uma chave API, quando necessária. Teste a conexão. O servidor local precisa estar em execução; ferramentas remotas podem transmitir dados separadamente.
Inspecione unmask_payload.py com dados binários e exija recuperação exata após aplicar duas vezes a mesma máscara.
Configure um endpoint compatível com OpenAI ou Anthropic com a URL base e uma chave API, quando necessária. Teste a conexão. O servidor local precisa estar em execução; ferramentas remotas podem transmitir dados separadamente.
Escolha uma pasta e peça ao assistente que leia os arquivos relevantes antes de editá-los. Defina o objetivo e os limites da tarefa.
Confira as alterações e a saída dos comandos. Execute as verificações do projeto antes de aceitar o resultado; código gerado não vem automaticamente testado.
def unmask_payload(data, mask):
if type(data) is not bytes or len(data) > 1048576:
raise ValueError("mask.payload")
if type(mask) is not bytes or len(mask) != 4:
raise ValueError("mask.key")
return bytes(value ^ mask[index % 4]
for index, value in enumerate(data))